안녕하세요.
오코랩스 입니다.
오늘은 컴퓨터와 인간을 이어 주는 다리이자 모든 개발의 출발점인 프로그래밍 언어를 한 번에 정리해 보겠습니다.
길고 복잡한 나열 대신 핵심만 압축했으니 가볍게 읽어 주세요.
프로그래밍 언어는 사람이 이해하기 쉬운 문법으로 작업 지시서를 작성하면, 컴파일러나 인터프리터가 이를 기계어로 번역해 컴퓨터가
그대로 실행하도록 만드는 체계적인 규칙 집합입니다.
복잡한 문제를 자동화하거나 반복 작업을 손쉽게 처리할 수 있다는 점이 가장 큰 매력이지요.
📌
언어는 목적과 철학에 따라 대략 여섯 부류로 나뉩니다.
✔ Python과 Java처럼 문법이 친숙해 빠르게 배울 수 있는 고급 언어
✔ 반대로 하드웨어와 맞닿아 속도가 뛰어난 저급 언어가 대표적입니다.
✔ 명령을 순서대로 풀어 쓰는 절차적 언어(C)
✔ 데이터와 행동을 객체로 묶어 재사용성을 높인 객체지향 언어(Java, C++)
✔ 컴파일 없이 바로 실행해 프로토타입 제작에 유리한 스크립트 언어(JavaScript),
✔ 그리고 무엇을 해야 하는지 선언만 적는 선언적 언어(SQL, HTML)가 여기에 포함됩니다.
실무에서 자주 만나는 언어도 간단히 훑어볼까요?
Python은 AI와 데이터 분석, 웹 백엔드까지 섭렵하며 “첫 언어”로 사랑받습니다.
Java는 대규모 서버와 안드로이드 앱에서 안정성을 인정받았고, JavaScript는 웹 브라우저와 Node.js 양쪽에서 활약합니다.
시스템 프로그래밍과 게임 엔진에 강한 C·C++, 클라우드 네이티브 시대의 총아 Go, iOS와 Android를 책임지는 Swift·Kotlin,
마지막으로 데이터베이스 쿼리에 필수적인 SQL까지 목적별로 선택지가 분명합니다.
📍
코드가 실행되는 방식은 세 가지로 압축할 수 있습니다.
C·C++ 같은 컴파일형은 한번에 기계어로 변환해 실행 속도가 빠른 대신 수정 시 재컴파일이 필요합니다.
Python·JavaScript처럼 인터프리터형은 코드를 줄 단위로 곧바로 실행해 테스트가 편리하지만 상대적으로 느립니다.
Java처럼 하이브리드형은 바이트코드로 변환한 뒤 가상머신이 해석해 플랫폼 제약을 최소화합니다.
언어를 고를 때는 먼저 목적을 명확히 해야 합니다. 웹 프런트엔드는 JavaScript,
데이터 분석은 Python, 고성능 시스템은 C나 Go가 자연스러운 선택입니다.
학습 난이도, 커뮤니티 규모, 프로젝트 요구 사항(실시간 처리, 대용량 데이터, 개발 속도 등)도 함께 따져 보세요.
마지막으로 학습 팁을 세 줄로 정리합니다.
기초 문법을 제대로 다진 뒤, 작지만 완성되는 프로젝트를 직접 만들어 보세요.
알고리즘 문제로 사고력을 키우고, GitHub와 오픈소스 프로젝트를 통해 협업 경험까지 쌓으면 실력이 확실히 달라집니다.
프로그래밍 언어는 아이디어를 현실로 바꾸는 강력한 도구입니다.
자신에게 맞는 언어를 선택해 작은 실습부터 시작해 보세요.
다음 글에서는 개발 생산성을 두 배 끌어올리는 환경 세팅 노하우를 소개해 드릴 예정이니 기대해 주시기 바랍니다.
안녕하세요.
오코랩스 입니다.
오늘은 컴퓨터와 인간을 이어 주는 다리이자 모든 개발의 출발점인 프로그래밍 언어를 한 번에 정리해 보겠습니다.
길고 복잡한 나열 대신 핵심만 압축했으니 가볍게 읽어 주세요.
프로그래밍 언어는 사람이 이해하기 쉬운 문법으로 작업 지시서를 작성하면, 컴파일러나 인터프리터가 이를 기계어로 번역해 컴퓨터가
그대로 실행하도록 만드는 체계적인 규칙 집합입니다.
복잡한 문제를 자동화하거나 반복 작업을 손쉽게 처리할 수 있다는 점이 가장 큰 매력이지요.
📌
언어는 목적과 철학에 따라 대략 여섯 부류로 나뉩니다.
✔ Python과 Java처럼 문법이 친숙해 빠르게 배울 수 있는 고급 언어
✔ 반대로 하드웨어와 맞닿아 속도가 뛰어난 저급 언어가 대표적입니다.
✔ 명령을 순서대로 풀어 쓰는 절차적 언어(C)
✔ 데이터와 행동을 객체로 묶어 재사용성을 높인 객체지향 언어(Java, C++)
✔ 컴파일 없이 바로 실행해 프로토타입 제작에 유리한 스크립트 언어(JavaScript),
✔ 그리고 무엇을 해야 하는지 선언만 적는 선언적 언어(SQL, HTML)가 여기에 포함됩니다.
실무에서 자주 만나는 언어도 간단히 훑어볼까요?
Python은 AI와 데이터 분석, 웹 백엔드까지 섭렵하며 “첫 언어”로 사랑받습니다.
Java는 대규모 서버와 안드로이드 앱에서 안정성을 인정받았고, JavaScript는 웹 브라우저와 Node.js 양쪽에서 활약합니다.
시스템 프로그래밍과 게임 엔진에 강한 C·C++, 클라우드 네이티브 시대의 총아 Go, iOS와 Android를 책임지는 Swift·Kotlin,
마지막으로 데이터베이스 쿼리에 필수적인 SQL까지 목적별로 선택지가 분명합니다.
📍
코드가 실행되는 방식은 세 가지로 압축할 수 있습니다.
C·C++ 같은 컴파일형은 한번에 기계어로 변환해 실행 속도가 빠른 대신 수정 시 재컴파일이 필요합니다.
Python·JavaScript처럼 인터프리터형은 코드를 줄 단위로 곧바로 실행해 테스트가 편리하지만 상대적으로 느립니다.
Java처럼 하이브리드형은 바이트코드로 변환한 뒤 가상머신이 해석해 플랫폼 제약을 최소화합니다.
언어를 고를 때는 먼저 목적을 명확히 해야 합니다. 웹 프런트엔드는 JavaScript,
데이터 분석은 Python, 고성능 시스템은 C나 Go가 자연스러운 선택입니다.
학습 난이도, 커뮤니티 규모, 프로젝트 요구 사항(실시간 처리, 대용량 데이터, 개발 속도 등)도 함께 따져 보세요.
마지막으로 학습 팁을 세 줄로 정리합니다.
기초 문법을 제대로 다진 뒤, 작지만 완성되는 프로젝트를 직접 만들어 보세요.
알고리즘 문제로 사고력을 키우고, GitHub와 오픈소스 프로젝트를 통해 협업 경험까지 쌓으면 실력이 확실히 달라집니다.
프로그래밍 언어는 아이디어를 현실로 바꾸는 강력한 도구입니다.
자신에게 맞는 언어를 선택해 작은 실습부터 시작해 보세요.
다음 글에서는 개발 생산성을 두 배 끌어올리는 환경 세팅 노하우를 소개해 드릴 예정이니 기대해 주시기 바랍니다.