오늘은 개발자라면 한 번쯤 고민해보는 알고리즘에 대해 이야기해볼까 해요. 

단순히 코딩 테스트용 지식이 아닌, 실무에서 정말 중요한 알고리즘은 무엇이고 어떻게 활용해야 하는지 정리해봤습니다.

🤔 왜 개발자가 알고리즘에 신경써야 할까요?

"그냥 동작만 하면 되지"

라고 생각할 수도 있지만, 알고리즘 하나로 바뀌는 것들이 많아요.

🧩 성능 개선

밀리초 차이가 사용자 경험, 서버 비용, 배터리까지 영향을 줘요.

🧩 확장성

O(log n)과 O(n²)의 차이는 사용자 1만 → 100만으로 갈 때 체감 차이가 큽니다.

🧩 정확성과 안정성

금융, 항공 등에서는 검증된 알고리즘이 필수입니다.

🧩 유지보수 용이

표준 알고리즘을 쓰면 새 팀원도 빠르게 이해할 수 있어요.

📊 실무에서 자주 쓰는 알고리즘 TOP 5

1️⃣ 정렬과 검색

퀵소트, 이진 탐색 등은 쇼핑몰 정렬, 로그 분석 등에서 필수입니다.

예: "가격 낮은순" 정렬도 대용량에선 효율적인 알고리즘 필요!

2️⃣ 그래프 알고리즘

BFS, 다익스트라, A* 등은 네비게이션, 추천 시스템 등에서 사용돼요.

예: 실시간 교통까지 고려하는 최단 경로 찾기.

3️⃣ 캐시/메모리 관리

LRU, LFU는 API 서버부터 브라우저 캐시까지 핵심.

예: 자주 보는 게시물만 캐싱해도 속도 향상!

4️⃣ 문자열 처리

KMP, 트라이 구조는 검색 자동완성, 로그 파싱 등에 사용됩니다.

예: 검색어 자동완성은 수십만 단어를 빠르게 검색해야 해요.

5️⃣ 분산 시스템 알고리즘

Consistent Hashing, Raft 등은 데이터 분산과 서버 장애 대비 핵심.

예: 레디스 클러스터의 안정성은 이런 알고리즘 덕분이죠.

🛠 실무에서 알고리즘 적용하기

💡 요구사항 정의 : 응답 시간, 처리량, 제약사항 체크

💡 문제 유형 분류 : 정렬? 그래프? 문자열?

💡 후보 비교 : 복잡도, 구현 난이도, 라이브러리 지원

💡 프로토타입 & 벤치마크 : 실제 데이터로 테스트

💡 모니터링 : 서비스 환경에선 이론과 다른 결과가 나올 수 있어요

✅ 마무리하며…

알고리즘은 시스템 성능을 결정짓는 핵심 투자입니다.

작은 개선으로 서버비용 절감, UX 향상까지 이뤄낼 수 있어요.

사내 위키에 추천 알고리즘 정리하기

코드 리뷰 때 복잡도 코멘트 남기기

정기적인 공유 세션 열기

"충분해 보이는 코드"도 알고리즘을 바꾸면 몇 배 빨라질 수 있다는 점, 꼭 기억해주세요!